La investigación, liderada por la compañía DeepMind, ha creado 'Ítaca', una red neuronal de aprendizaje profundo que ayudará a los historiadores a interpretar inscripciones originales con mayor rapidez y precisión, clave para avanzar en el conocimiento de viejas civilizaciones, destacan los autores. {"titulo":"Informe señala que Rusia habría instalado 5 radares en la frontera venezolana","enlace":"https://www.elheraldo.co/mundo/rusia-habria-instalado-5-radares-en-la-frontera-de-venezuela-segun-un-informe-de-inteligencia"} Muchas de esas inscripciones, plasmadas en piedra, cerámica o metal, han llegado hasta nuestros días muy deterioradas, lo que las hace inteligibles y dificulta, por ejemplo, la tarea de atribución cronológica a los epigrafistas. Hasta ahora, los métodos de trabajo de estos especialistas para reconstruir textos incompletos se han caracterizado por su complejidad y lentitud, desventajas que 'Ítaca' puede superar. Asimismo, 'Ítaca' puede ayudar a determinar el lugar y la fecha en que se realizaron las inscripciones. {"titulo":"Procuraduría abrió investigación a jefe de Inteligencia Militar del Ejército","enlace":"https://www.elheraldo.co/colombia/procuraduria-abrio-investigacion-jefe-de-inteligencia-militar-del-ejercito-857563"} En sus experimentos, la herramienta detectó su lugar de origen con una precisión del 71 % y situó su cronología a menos de 30 años de los rangos de fechas propuestos por los historiadores. 'Esta investigación muestra cómo modelos como 'Ítaca' pueden mejorar el potencial cooperativo entre la inteligencia artificial y los historiadores, transformando enormemente la manera en que estudiamos y escribimos sobre uno de los períodos más importantes de la historia de la humanidad', subrayan los autores.